有2014年9月版（有2018年9月4印本），定價39元

《刘亦婷的学习方法和培养细节》内容简介：刘亦婷讲述了多姿多彩的哈佛校园生活和社会实践。刘亦婷的父母深入细致地介绍了在《刘亦婷的学习方法和培养细节》里“点到为止”的具体方法。如：优秀素质体系怎样从无到有？怎样培养创造力？怎样掌握各科学习方法、记忆方法及考试方法以增强学习能力？怎样有效地辅导孩子学习？如何实行强身健脑的生活方式？如何把握家庭性教育的方法与时机？怎样检查婴幼儿的心智发育进度……详细回答了各界读者关心和咨询的与素质教育相关的各类问题。

哈佛优等生的成功．除了他们有一套行之有效的学习方法之外，还取决于他们在点滴之间培养起来的智慧和能力。本书汲取百年哈佛培养优等生的经典智慧，全方位、多角度地对哈佛优等生的学习方法和培养细节进行了细致的阐释和归纳。旨在为广大青少年和家长朋友们提供一个可以借鉴和学习的读本。

哈佛女孩刘亦婷素质培养纪实，ISBN：9787506346030，作者：刘卫华，张欣武 著

针对人才需求和课程标准的变革，基于多年的内容积淀和数据支撑，猿辅导的教学、教研团队持续学习和深挖国内外前沿的教育思想，扔掉老一套的“背题型、记套路”，提出全新的培养理念：引导孩子构建对知识本质的理解，培养“会学习”的底层能力，并推崇引领行业的“大概念教学法”。掌握“大概念”，能够打破知识间的壁垒，整合相关知识、多种题型，建立属于孩子自己的知识结构体系，做到“一通百通”。 本书以孩子在学习过程中经常会出现的问题入手，从学科知识、学习习惯等各个方面阐述大概念的重要性，并且给出能帮助孩子更好领悟大概念理念的方法和策略，最终指向孩子的终身成长。书中不仅有理念的分析，还有大量的实例分享：计算粗心、作文不会写、单词背不下来、辅导作业困难等诸多问题，都能够在本书中找到让人信服的应对之策。

猿辅导十余年教学、教研精华提炼 在过去的十余年里，猿辅导凭借丰富的教学经验培育了大量的优秀人才。这包括无数考取清北等名校的优秀学生，以及在各个领域崭露头角的顶尖人才。这些成果的取得，不仅源于猿辅导的名师们精心传授的学科知识，还在于猿辅导在教学过程中深入推广的核心教育理念——“大概念”的学习方法。这种方法倡导学生不仅要掌握知识，更要获取学习能力。我们将这些宝贵的教学经验和方法总结在《学会学习》这本书中，以飨读者。 培养孩子受益终生的学习能力 大学毕业并不是孩子学习的终点，想要成为“高成就”人才，更需要孩子成为一个终身学习的人。猿辅导的教学、教研团队持续学习国内外前沿的专业内容，结合众多学员的教学实践，在《学会学习》中给出了标准答案——引导孩子理解知识的本质，培养“会学习”的底层能力，打破知识间的壁垒，构建自己的知识结构体系，从而做到一通百通。我们希望，通过这样的学习方法，不仅能培养出“成绩好”的孩子，更能培养出“会学习”的孩子。 帮家长解决孩子学习问题的实操指南 本书以孩子在学习过程中经常会出现的问题入手，从学科知识、学习习惯等各个方面给出能帮助孩子的方法和策略。书中不仅有理念的分析，还有大量的实例分享:计算粗心、作文不会写、单词背不下来、辅导作业困难等诸多问题，都能够在本书中找到具体的方法。

机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者进一步学习的需要，书中还对各个方法的要点进行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。

辛雷，清华大学硕士毕业，

机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者进一步学习的需要，书中还对各个方法的要点进行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。

百年前，西部最有名的两支驼队，在野狐岭失踪了。百年后，“我”来到野狐岭。特殊的相遇，让当年的驼队释放出了所有的生命记忆。于是，在那个神秘的野狐岭，一个跨越南北、正邪、人畜两界的故事，揭开了序幕…… 该故事里有一个自始至终不现身的杀手，一个痴迷木鱼歌的岭南落魄书生，一个身怀深仇大恨从岭南追杀到凉州的女子，一个成天念经一心想出家的少掌柜，一个好色但心善的老掌柜，一个穿道袍着僧鞋、会算命住庙里的道长，一个神龙见首不见尾的沙匪，一首末日预言的凉州古谣，几位经验丰富艺高胆大的驼把式，几匹争风吃醋的骆驼，还有一些历史人物如凉州英豪齐飞卿陆富基、凉州小人豁子蔡武祁录，更有岭南土客械斗、凉州飞卿起义等历史大事。 翻开此书，或许，你能见到未知的自己！